从初级律师到AI创业明星，WinstonWeinberg只用了三年时间。法律AI公司Harvey估值突破80亿美元，背后不仅是技术的力量，更是洞察力与行动力的胜利。本文将拆解这段令人震撼的成长轨迹。
最近，我看到科技媒体TechCrunch对法律AI创业公司Harvey创始人WinstonWeinberg的专访。
起初我以为这一篇正常的商业互吹文章，讲述自己创业的光辉历程和自己多么艰难才走上了人生巅峰。不过，刚读完两三个问题，我就完全被吸引住了。
读完这篇专访后，我仍被这件事震撼着——Winston，就是美国O’Melveny律师事务所里一名只干了一年的初级律师，他在2022年创办了法律AI公司Harvey。到2025年10月，这家公司估值已经达80亿美元，年收入突破1亿美元，客户包括美国前十大律师事务所中的大多数。
说实话，80亿美金这个数字本身已经够震撼了。但更让我印象深刻的是另一个细节：创业前，他只是个处理房东租户纠纷的“菜鸟律师”，对加州房东租户法规一无所知。
我猜，这类业务在律师行业的内部鄙视链中可能处于底端吧？论收入，不及很多商业并购律师；论名气，也难比很多刑事律师。可如今，那些在法律行业摸爬滚打一二十年的资深合伙人，正排队购买他开发的AI产品。
看到这个反差，我就在思考一个问题：在AI时代，所谓的“资深”到底还值多少钱？
01从游戏工具到行业洞察
故事要从2022年说起。Winston刚进入O’Melveny律师事务所，是标准的法律新人，只能做些辅助工作。
他的室友GabrielPereyra在Meta公司工作，有一天给他展示了GPT-3。那时候ChatGPT尚未推出，Gabriel最开始只是用来玩《龙与地下城》游戏。
这个室友在整个故事中非常重要，因为后来就是他与Winston共同创办了Harvey，圈内会把他的名字简称为Gabe，后面的讲述中我也会用Gabe来代替。
GPT-3带来的灵感
不同于室友的“娱乐化使用”，Winston看到GPT-3时，脑子里就冒出一个想法：这东西能不能用来处理法律问题？
机会很快就来了。他被分配到一起房东租户纠纷的案子，由于他对加州相关法规完全不懂，按以往流程，他得花好几个小时翻法条、查案例、请教前辈。但这次，他决定用GPT-3试一试。
他和Gabe编写了一个超长提示词，把加州房东租户法规的关键内容塞了进去，再从网络论坛的法律咨询板块抓取100个真实的和租房有关的法律问题，让GPT-3来回答。
这个动作看起来不起眼，但仔细想想，你就会觉察到这个测试的设计有多聪明——他没有让AI去考律师资格证，而是直接拿真实的网络用户需求来测试。
随后，他把这100份AI生成的答案拿给三位更专业的执业律师评估：这些答案能不能直接发给客户，不需要任何修改？
86%合格率的结果
结果出来的时候，Winston自己都震惊了：100个样本里，有86个回答被律师评定为“可不做修改直接发送”。
看到这个数字，我突然明白了Winston看到了什么。一个对房东租户相关法规一窍不通的初级律师，借助AI生成的答案，86%的情况下能达到资深律师水准。
就在那一刻，Winston意识到：“整个法律行业都可以被这项技术改造。”
其实当时GPT-3已经出来一段时间了，有一些很有技术敏锐度的律师也在用，但大多数人只是把它当成辅助工具，帮忙润色文字、整理资料。
只有Winston看到了本质：那些靠经验积累起来的优势，在AI面前突然就不那么值钱了。
02快速验证的行动力
光有洞察不够，超强的行动力才是关键。
Winston给OpenAI的CEOSamAltman发了一封邮件，同时抄送给了OpenAI的总法律顾问JasonKwon——因为只有律师才能真正评估Harvey的输出质量，理解其中的行业洞察。
要知道，当时的他完全就是一个无名之辈，但这不重要，他依然果断地发出了这封陌生邮件。
当天拿下OpenAI投资
你猜他多久收到了回复？他在2022年7月4日上午发出邮件，当天上午就接到OpenAI高管团队的电话。也就是当天，OpenAI创业基金决定投资Harvey。从发邮件到拿到投资，耗时不到24小时。
很多人可能觉得这是运气好，但我觉得Winston的成功不能简单归为运气。因为这样，我们很容易就觉得自己距离成功，欠缺的只是那虚无缥缈的运气。
事实上，Winston把所有准备工作都做到位了。他有清晰的产品演示、有真实的测试数据、有律师的专业背书。如果我是山姆·奥特曼，也能立刻判断，这不是空想，而是一个已被验证的好机会。
精准打击的销售策略
拿到投资后，Winston面临下一个问题：怎么把这个AI法律产品卖出去？
他的方法非常有意思，也非常简单粗暴。他从美国公开的法律文书数据库上筛选出很多公开的诉讼案例，找到案件代理律师是谁，然后把对应的案例摘要输入Harvey，让AI生成一份反驳意见。
接着，他直接邮件联系那位律师，说：“你看，Harvey可以这样反驳你的诉讼词。”
这招太狠了，简直是“精准打击”。你想想，作为一个律师，最不想看到的是什么？就是自己辛辛苦苦写的诉讼词，被AI轻松反驳。
但是反过来，作为律师，他又会想着如果自己可以用这个工具，那么在法庭上去反驳对方律师的时候，能增加不少胜算。
坦白说，我觉得这个销售策略比产品本身还要精彩。
你可以设身处地地想想，如果我们做了这样一个法律AI应用，在推广的时候优先做的是什么？可能是托人找关系，想办法去认识一些律师事务所的高层，然后看看他们有没有兴趣听一个初创公司来介绍产品。
但是Winston的这招，直接跨过了所有的阻碍，直接展示了自己产品的最大价值。
所以，凭借类似的策略，Harvey迅速打开市场。到2025年10月，Harvey的估值已经达到80亿美元，年收入突破1亿美元。
从一个初级律师的想法，到一家估值80亿的公司，Winston只用了三年。
03AI时代经验的价值
说到这里，Winston的故事，让我一直思考的问题是：经验在这个时代的价值到底是什么？
要知道，他不是技术大牛，GPT-3是OpenAI开发的，他们自己也没有开发专业模型的能力；他也不是法律界的明星，只有一年的律师经验。
但他就是成功了，而那些在法律行业干了一二十年的资深律师，现在成了他的客户。
对经验的价值重估
我自己的思考是，这件事恰恰说明：在AI时代，行业“护城河”变了，大家对“有经验”和“资深”的理解已经完全不一样了。
以前，一个律师的价值来自于经验积累。你处理过多少案子，见过多少疑难杂症，认识多少法官和同行，这些都是护城河。一个干了二十年的律师，理论上应该比一个干了一年的律师值钱得多。
但AI改变了这个逻辑。这就像是汽车出现后，马车夫的“驾驭马匹20年经验”突然就不值钱了——不是经验本身没用，而是游戏规则变了。
真正值钱的，变成了另一种能力：看到问题本质的洞察力，以及快速验证想法的行动力。
新时代成功者共同特质
类似的故事还有很多。
28岁博士生AravindSrinivas用两天时间做出一个AI搜索引擎的原型，发布到Twitter（现在的X）后引发关注，如今他的公司Perplexity估值达200亿美元。
27岁的国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌得主ScottWu创办CognitionLabs，推出AI程序员Devin，半年内公司估值从3.5亿美元飙升至20亿美元。
这些年轻人的共同特点是什么？不是他们的工作年限，而是他们对行业痛点的理解，以及用AI解决问题的速度。关于经验的反思
我突然想起一个很残酷的事实：在AI时代，如果你只是把第一年的工作经验重复了十九次，那你所谓的“二十年经验”，可能还不如一个工作一年但善于思考的年轻人。
这让我想起在创业初期，我曾面试过一位程序员。单看他的简历，非常华丽：世界名校计算机系毕业，初入职场就入职全球顶尖互联网公司后，一干就是十年。
说实话，在十年前那个万众创业的热潮里，如果技术团队里有这样的成员，出去吹牛都会腰杆直一些。
所以那次面试，我还特意去了他们的中国区总部的办公楼下，在一个茶馆里约他聊天。具体对话我已经记不大清了，但我清晰记得当时那种强烈的幻灭感。
因为我发现，他在这家顶尖电商公司的十年里，原来负责的就是一套后台系统，并且这套系统最需要的不是创新，而是稳定运行。所以，他就是典型的“一年经验用十年”的案例。
04结语
最后在这里，我想要澄清一点：我不是在否定经验价值，也不是说“年轻没经验就是万能的”，更不是主张“工作一年就一定比工作二十年强”。
真正的问题在于，当你在一个行业待得太久，你就容易对那些低效流程、繁琐步骤习以为常，不再觉得它们是问题。
你不妨做个小实验：把你每天工作中最耗时的三个流程或者工作写下来，然后问问自己这些流程真的必要吗？能不能用AI优化？
这并不是说你要像Winston一样立马创业，但你至少可以在自己的本职工作上先尝试改变。也许你不会做出下一个80亿美元的公司，但至少能让自己的工作效率提升一大截。
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